↑↑ 장성애 독자위원 디딤ESG교육원 대표

이 기록은 다른 소셜네트워크 서비스(SNS)보다 훨씬 빠른 속도로 사용자를 모았으며, UBS 보고서에 따르면 우버는 70개월, 스포티파이는 55개월, 인스타그램은 30개월, 틱톡은 9개월이 걸렸다고 한다. 코로나로 인해 남녀노소 전 국민이 온라인 학습, 온라인 회의에 급속도로 가까워진 것보다 더 획기적인 사태에 직면하고 있다.

Chat GPT는 OpenAI에서 개발한 인공지능 언어 모델이다. GPT는 ‘Generative Pre-trained Transformer’의 약자로, 사전 훈련된 트랜스포머(Transformer)기반 생성 모델이다. GPT-3는 현재까지 가장 큰 규모의 언어 모델로, 2020년 6월에 공개되었고, 2022년 11월 30일에 출시되었다.

Chat GPT의 가장 큰 장점은 인간과 매우 유사한 자연어 생성 능력이다. Chat GPT는 대량의 텍스트 데이터를 기반으로 사전 훈련되었기 때문에, 자연어 생성 능력이 매우 뛰어나며, 인간의 언어 패턴을 학습하여 자연스러운 대화를 생성할 수 있게 되었다. 또한 Chat GPT는 자연어 처리를 위해 사전에 훈련되었기 때문에, 새로운 작업에 적용할 수 있다. Chat GPT를 기반으로 한 응용 프로그램은 챗봇, 요약 도구, 번역기 등 여러 분야에서 사용된다.

이러한 열풍에 필자도 Chat GPT에 가입하여, 대학원에서 전공자들에게 오픈한 교육에 참여하기도 하였다. 다음은 Chat GPT가 답변한 Chat GPT의 문제점과 대비점이다.


Chat GPT는 자연어 생성 능력이 매우 뛰어나지만, 여전히 완벽하지는 않다. 예를 들어, Chat GPT는 자신이 생성한 문장의 의미를 이해하지 못하고 단어의 통계적 연관성을 기반으로 생성한다.

따라서, Chat GPT가 생성한 문장에 오류가 있을 수 있으며, 때로는 이해하기 어려운 문장을 생성할 수도 있다. Chat GPT는 또한 성능이 우수한 모델일수록 매번 큰 모델이기 때문에 컴퓨팅 파워와 메모리 요구사항이 매우 높다.

이러한 이유로 Chat GPT를 사용하기 위해서는 대량의 컴퓨팅 자원이 필요하다. 또한, Chat GPT가 생성한 문장이 인간의 편견이나 편향을 반영할 수 있다. 이는 Chat GPT가 학습한 데이터에 기인한 문제이며, 인간의 편견이나 편향을 해결하기 위해서는 학습 데이터의 다양성을 높이는 것이 필요하다.


Chat GPT를 대비하기 위해서는 다양한 방법을 사용할 수 있다. 예를 들어, Chat GPT가 생성한 문장을 인간이 검토하여 오류를 수정할 수 있다.

이를 통해 Chat GPT가 생성한 문장의 질을 높일 수 있다. 또한, Chat GPT를 사용할 때에는 학습 데이터의 다양성을 고려해야 한다. 학습 데이터의 다양성을 높이는 것은 Chat GPT가 인간의 편견이나 편향을 반영하지 않도록 하는 중요한 요소이다. 또한, Chat GPT를 사용할 때에는 해당 응용 프로그램이 수행하는 작업과 목적을 고려해야 한다.
예를 들어, 챗봇을 개발할 때에는 Chat GPT가 생성한 대화가 실제로 유용하고 의미 있는지 확인해야 한다.

혹자는 말을 한다. 훗날 인공지능 컴퓨터가 세상을 지배하게 될 때, 그 시작점을 알고 제거하려고 한다면 Chat GPT라고 한다. 그런 이야기가 나오게 된 배경에 대해 우리는 깊이 인식을 해야 한다. 위에서 Chat GPT가 문제점을 스스로 언급했듯이 Chat GPT가 생성한 문장이 인간의 편견이나 편향을 반영할 수 있다는 점이다. 누구나가 새로운 정보를 입력시켜 Chat GPT를 훈련시킬 수 있으며, 동시에 잘못된 정보또한 학습을 쉽게 한다는 것이 Chat GPT의 양날의 검이다. 필자가 평생교육관계자들을 위한 Chat GPT 강의를 위해 미리 가입해서 사용해 보라고 한 결과 놀랍고도 두렵다는 말을 동시에 드러내었다.

이미 출시와 동시에 탄성과 우려를 함께 쏟아내는 Chat GPT에 대한 집중이 되자마자 강력한 GPT-4모델이 3월 13일에 유료버전으로 출시되었다. 정확도가 떨어지는 GPT-3.5 무료버전에서 목이 마른 사람들은 단숨에 유료버전으로 갈 수밖에 없다. 정확도가 클수록 인류에게 다가올 장밋빛와 먹구름에 대한 공부와 연습과 대비에 대한 토론이 필요하다.